Data Scientist (d/w/m)

Lust auf eine besondere Herausforderung?

Du möchtest deine analytischen Fähigkeiten in einem wachsenden Scale-up einsetzen und gemeinsam mit uns die datengetriebene Zukunft gestalten? Dann bist du bei uns genau richtig! Wir suchen dich als Data Scientist, um unsere datenbasierten Entscheidungen auf das nächste Level zu bringen und unsere Teams mit innovativen Lösungen zu unterstützen.

Was du brauchst, um erfolgreich zu sein

• Grundvoraussetzungen:
  • Solide Kenntnisse in SQL, NoSQL und Python
  • Fundiertes Wissen in Data Warehousing und Data Lake Konzepten
  • Expertise in Predictive Modelling und Machine Learning, insbesondere mit XGBoost und anderen gängigen Algorithmen
  • Begeisterung für Artificial Intelligence und deren Anwendungsmöglichkeiten
  • Kompetenzen im Cloud Computing, vorzugsweise mit AWS
• Datenvisualisierung: Du kennst dich mit Tools wie Google Looker, Tableau oder Power BI aus und weißt, wie man komplexe Sachverhalte visuell ansprechend darstellt
• Analytisches Denken: Du verstehst, wie Daten Mehrwert schaffen können, und setzt dieses Wissen gezielt ein
• Technische Expertise: Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und die Fähigkeit, diese strukturiert und effizient zu analysieren
• Methodenkenntnisse: Fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Modellierungstechniken
• Arbeitsweise: Eine lösungsorientierte Denkweise, gepaart mit Teamgeist und der Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren

Dein Beitrag zu unserer Erfolgsgeschichte

• Verantwortung übernehmen: Du stellst sicher, dass unsere Lösungen nicht nur korrekt und zuverlässig, sondern auch langfristig wartbar, sauber dokumentiert und skalierbar bleiben. Dabei achtest Du darauf, dass alle Datenschutzgesetze und -vorschriften eingehalten werden
• Prognosen meistern: Du übernimmst die Verantwortung für die Weiterentwicklung und Zuverlässigkeit unseres Preiskalkulationstools
• Daten ins richtige Licht rücken: Du setzt alle datenbasierten Themen und Anliegen aus den Teams um – von Dashboards bis hin zu maßgeschneiderten Analysen
• Automation vorantreiben: Du entwickelst Automatisierungslogiken, oft in interdisziplinären Projekten, um Prozesse smarter zu gestalten
• Wertschöpfung steigern: Du untersuchst Datenstrukturen, identifizierst Trends, Ausreißer oder Anomalien und leitest daraus fundierte Empfehlungen ab
• Analytics Projekte umsetzen: Von Descriptive bis Prescriptive Analytics – Du bringst datengetriebene Projekte erfolgreich ins Ziel

Warum JobRad Loop?

• work-life-experience: 30 Tage Urlaub, Homeoffice & flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis
• workation: arbeite an bis zu 40 Tagen/Jahr aus dem europäischen Ausland
• people-and-culture: einzigartige People-first-Kultur
• start-up-your-career: modernes Arbeitsumfeld, kurze Entscheidungswege & viel Gestaltungsspielraum
• financial-support: Essenszuschuss, Sachwertgutschein (50€ monatlich) & Mitarbeiterrabatt auf unsere Bikes und bei unserem Partner futurebens sowie Jubiläumsgeschenk
• fun: regelmäßige Company- & Team-Events sowie Kicker- und Gaming-Möglichkeiten
• green-mobility: monatlicher ÖPNV- oder JobRad-Zuschuss
• mental-health: professionelle Unterstützung durch Beratung & Support
• social-responsibility: 2 Sonderurlaubs-Tage pro Jahr für dein ehrenamtliches Engagement
• development: individuelle & zielgerichtete Entwicklungsmöglichkeiten
• top company: unbefristeter Arbeitsvertrag bei einem modernen und sicheren Arbeitgeber

Über uns

Weitere Details und Bewerbung