Du brennst für Machine Learning, liebst sauberen Code und möchtest Modelle nicht nur entwickeln, sondern auch produktiv einsetzen? Dann komm zu uns und gestalte innovative datengetriebene Lösungen in der Cloud!
Du entwickelst und optimierst Machine-Learning-Modelle für reale Business-Cases – von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
Du baust eine skalierbare ML-Infrastruktur in der AWS-Cloud auf und kümmerst dich um Automatisierung, Monitoring und Wartung.
Du arbeitest eng mit Fachabteilungen, Data Engineers und Analyst*innen zusammen, um Anforderungen zu verstehen und Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.
Du sorgst dafür, dass Modelle in Produktion nicht nur performant, sondern auch nachvollziehbar und gut dokumentiert sind.
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning / Data Science
Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch oder XGBoost
Praktische Erfahrung mit AWS-Services, insbesondere S3 und SageMaker
Know-how im Aufbau von ML-Infrastrukturen (z. B. Datenpipelines, MLOps, CI/CD)
Vertraut im Umgang mit Tools wie MLflow, Airflow, Docker oder GitLab CI
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, gepaart mit einem ausgeprägten Sinn für pragmatische Lösungen
Kommunikationsstärke und Teamgeist – du bringst deine Expertise gerne ins Team ein
Moderne Tech-Stack in der Cloud – ohne Altlasten
Agile, interdisziplinäre Teams mit flachen Hierarchien
Raum für eigene Ideen, Weiterbildung und Innovation
Darüber hinaus:
Erfahrung in Bereichen wie Lead Scoring, Customer Lifetime Value oder Marketing Analytics
Branchenkenntnisse im Immobilienbereich
Sicherer Umgang mit SQL/NoSQL-Datenbanken und großen Datenmengen
Kenntnisse im Umgang mit geografischen Daten (z. B. für Standortanalysen)
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Deine Ansprechpartnerin ist Lynda.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung und werden uns schnellstmöglich bei Dir melden.
HAUSGOLD ist seit über zehn Jahren eine feste Größe im deutschen Immobilienmarkt. Mit unserer Plattform haben wir Maklerinnen und Maklern den digitalen Zugang zu neuen Objekten erleichtert – und den Markt in diesem Bereich nachhaltig geprägt.
Jetzt gehen wir einen Schritt weiter: Wir automatisieren die Objektakquise vollständig. Dabei verbinden wir über ein Jahrzehnt Erfahrung mit modernster KI-Technologie und Millionen von Datenpunkten.
Unser Ziel: Makler sollen sich wieder auf das konzentrieren, was wirklich zählt – den persönlichen Kontakt mit Eigentümern. Den Rest übernimmt emi – unser smarter KI-Assistent für die Objektakquise.
Vorgangsnummer: | 87f0804a-8321-4375-951d-c74505c79a62 |
Arbeitgeber: | HAUSGOLD | talocasa GmbH |
Arbeitsbeginn: | 05.06.2025 |
Bereich: | IT/Informationstechnologie |
Arbeitszeitmodell: | Festanstellung |
Stunden/Woche: | Vollzeit |
Berufserfahrung: | Berufserfahren |