Wir sind ein erfolgreiches, inhabergeführtes und eigenfinanziertes SaaS-Unternehmen mit einem schönen Campus im Düsseldorfer Medienhafen. Seit 2004 bauen wir Telefonielösungen, inzwischen mit knapp 300 Kolleg:innen, und arbeiten dabei crossfunktional, selbstorganisiert, immer fair und auf Augenhöhe.
Für uns ist KI nicht nur ein Schlagwort oder der nächste große Hype. Es ist die beste Option, die Telefonie unserer Kund:innen, und damit ihren gesamten Arbeitsalltag, effizienter und intuitiver zu gestalten.
Teil unserer KI Produkte für unsere Kund:innen ist FrontDesk – die Self-Service-Plattform für KI-gestützte Telefonassistent:innen. Damit unsere Kund:innen wirklich gute Conversational Agents an den Start bekommen, die wiederum ihre Kundinnen direkt überzeugen, sorgen wir dafür, dass FrontDesk Conversational AI Best Practices out of the box bereitstellt. Und genau hier kommst du ins Spiel.Als Conversational AI Experience Specialist sorgst du dafür, dass FrontDesk als Plattform nach anerkannten Conversational-AI-Prinzipien funktioniert – sicher, robust und skalierbar. Du designst nicht einzelne Dialoge, sondern übersetzt Conversational-Design-Prinzipien in Produktlogik, Templates, Guardrails und Tools, bzw. den richtigen Handover zu diesen.
Plattform-Weiterentwicklung: Du verankerst Conversational-AI-Grundsätze in FrontDesk (z. B. Fallback-Strategien, Handover-Mechanismen, Prompt-Templates), damit unsere Kund:innen im Self Service schnell zu ihrem idealen AI Agent kommen.
Multi-Agent Orchestrierung: Du konzipierst, wann rule-based Logik und LLM zum Einsatz kommt – und wie beides zusammen spielt. Und das in einem Multi-Agent-Szenario.
Safety, Reliability & Compliance: Du denkst Sicherheit, Datenschutz/Compliance, Fehlerresistenz und Nachvollziehbarkeit jederzeit mit und verankerst diese Aspekte an allen relevanten Stellen im Produkt.
Prototyping & Showcases: Du baust Prototypen und Showcases zur internen Entscheidungsvorbereitung (Optionen vergleichen, Risiken sichtbar machen).
Qualitätssicherung (QA): Du verantwortest qualitatives Testing, Evaluation und Voice-UX-QA – mit klaren KPIs, Experimenten/A-B-Tests, Monitoring und Iteration.
UX Research & Discovery: Du sprichst mit Kund:innen, testest Set-up/ Onboarding-Flows, strukturierst Feedback, leitest Anforderungen ab und übersetzt Gap-Analysen in konkrete Backlog-Items.
Markt & Trends im Blick: Du erkennst frühzeitig Chancen und Entwicklungen, bringst sie proaktiv ein und stellst sicher, dass FrontDesk für unsere Kund:innen immer einen Schritt voraus bleibt.
Cross-funktionale Zusammenarbeit: Du arbeitest sehr eng mit dem Produktmanagement und dem Dev-Team zusammen und tauscht dich mit Growth & Marketing aus.
Produkt-Ergebnis verantworten: Du denkst Ende-zu-Ende – vom Self-Service-Onboarding über die Konfiguration bis zum Betrieb. Damit sowohl unsere Kund:innen als auch deren Kund:innen eine optimale Experience haben.
Discovery in Delivery bringen: Du übersetzt Markt- und Wettbewerbsanalysen in klare Anforderungen und Konzepte für eine gelungene Conversational Experience.
Get it done: Du bringst Funktionen gemeinsam mit dem Team ins Produkt – iterativ, messbar, mit Fokus auf Wirkung.
Must-haves
Mehrjährige Erfahrung im Bereich Conversational AI, idealerweise im Service- oder Customer-Support-Kontext
Verantwortung für Conversational-AI-Projekte und -Strategien – von der Konzeption über Testing bis zur Umsetzung im Produkt
Die Fähigkeit, User:innen-Anforderungen und Wünsche mit dem technisch Machbaren zu vereinen und, wenn nötig, gegeneinander abzuwägen
Praxis sowohl mit LLM-basierten Voicebots als auch mit klassischen NLU-basierten Bots
Erfahrung in der Ausarbeitung von Conversational-Design-Prinzipien, inkl. Persona-Design, Ton-of-Voice-Strategien und Konzipierung, die weit über das Schreiben von Dialoge hinausgehen
Fundierte Erfahrung im Prompt Engineering
Fähigkeit, Kundenanforderungen zu analysieren und in Anforderungen an die Conversational Experience zu übersetzen
Einschlägige Erfahrung mit gängigen Plattformen wie Cognigy, Parloa, kore.ai, Voiceflow oder ähnlichen Tools
Erfahrung in Planung und Durchführung von qualitativen Tests (inkl. Testszenarien), um Genauigkeit, Stabilität und Performance von AI Agents sicherzustellen
Sehr gutes technisches Verständnis von APIs, Pipelines, Datenstrukturen und Multi-Agent-Systemen – du verstehst, wie Informationen gespeichert und übertragen werden, und kannst komplexe Systemarchitekturen durchdringen
Nice-to-have
Hintergrund in Linguistik
Erfahrung mit LangChain / LangGraph
Praxis in Multi-Agent-Architekturen – oder ausgeprägte Lernbereitschaft
Weitere europäische Sprachen neben Deutsch (C1+) und Englisch (fließend)
Wir sind ein deutsches Unternehmen mit Sitz in Düsseldorf und sind derzeit 260 Kolleginnen und Kollegen (www.sipgate.de/jobs). sipgate war 2004 der erste deutsche VoIP-Anbieter und entwickelt Telekommunikationsprodukte, die es besser machen sollen als die etablierten. Heute ist sipgate ein VoIP- und Mobilfunkanbieter mit Privat- und Firmenangeboten. Während sipgate basic den Festnetz-Telefonanschluss zu Hause ersetzt, bietet simquadrat Mobilfunk mit zahlreichen Innovationen und neuen Funktionen für anspruchsvolle Privatkunden. Mit sipgate team bieten wir eine Cloud-Telefonanlage samt Mobilfunk-Integration für Unternehmen an und sipgate trunking ermöglicht es, VoIP-Telefonanlagen ans Telefonnetz anzuschließen.
| Vorgangsnummer: | 8ac74d55-43ae-42a4-8efd-97726e52e713 |
| Arbeitgeber: | sipgate |
| Arbeitsbeginn: | 13.11.2025 |
| Bereich: | IT/Informationstechnologie |
| Arbeitszeitmodell: | Festanstellung |
| Stunden/Woche: | Vollzeit |
| Berufserfahrung: | Berufserfahren |