Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als Manager:in weißt du, worauf es ankommt, und setzt die richtigen Prioritäten. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden des Maschinenbaus entlang des gesamten Product-Lifecycle-Process. Du unterstützt deine Kolleg:innen mit deinem langjährigen Know-how und deiner Expertise.
Ihre Aufgaben
Diese Herausforderungen übernimmst du
* Entwicklung und Industrialisierung von Montage- und Integrationsprozessen für opto-mechanische Komponenten und Baugruppen
* Durchführung von Prozessanalysen mit statistischen Methoden wie DoE, SPC, Regressionsanalyse
* Anwendung von Data Analytics-Tools und Machine-Learning-Verfahren zur Optimierung der Fertigungsprozesse
* Definition technischer Anforderungen an Montagesysteme in Abstimmung mit internen Teams und externen Partner:innen
* Überwachung der Prozessüberführung auf den Shopfloor sowie Sicherstellung langfristiger Prozessstabilität
* Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Konstruktion, Equipmententwicklung, Software und Reinigungstechnologie
* Unterstützung bei der Einführung neuer Fertigungslösungen inklusive Abnahme und Freigabeprozesse
* Nutzung industrieller Datenanalysetools wie Python oder spezialisierte MES-Systeme zur Effizienzsteigerung
Deine Vorteile bei uns
* Bei uns können Sie eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
* Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
* Vermögenswirksame Leistungen
* Zuwendungen bei Jubiläum, Heirat oder Geburt
Anforderungen
Das bringst du mit
* Abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Physik, Produktionstechnik oder vergleichbare technische Studienrichtung (z.B. Dipl.-Ing., M.Sc.)
* Kenntnisse in Montage-, Integrations- und Fertigungstechnologien sowie industrielle Messtechnik
* Erfahrung im Umgang mit statistischer Prozesskontrolle (SPC), DoE und Prozessfähigkeitsanalysen
* Praxiskenntnisse in Datenanalyse-Tools wie Python oder speziellen Industrieplattformen wünschenswert
* Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden zur Prozessoptimierung von Vorteil
* Kenntnisse im Umgang mit industriellen Softwaresystemen z.B. MES-Systeme, CAQ-Lösungen
* Wissen über regulatorische Anforderungen an Produktionsprozesse im Hightech-Bereich
* Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift
Unser Angebot ist wie für dich gemacht? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - gern online unter der Kennziffer VA70-50319-HM bei Herrn Anil-Sahin Gülay. Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!